Анализ продвижения себя как саунд-дизайнера с помощью ИИ

В современности ИИ помогает творцам в различных сферах, в том числе и в вопросе брендинга. Я решила опробовать нейросети для продвижения своих работ и генерации дополняющего их контента. В данном проекте я попытаюсь выяснить, насколько сильно ИИ может помочь такому начинающему саунд-артисту как я.

Для текстового формата продвижения я решила взять свое визуальное исследование «Тембр как средство формирования звукового образа в жанре эмбиент».

Данное исследование относится к более научным, нежели популистским. Из-за этого у меня появилась необходимость адаптировать его для обычного читателя, не знакомого с миром музыкального синтеза. Для продвижения я решила опробовать платформу «Дзен» от Яндекс. Это очень популярная платформа в России, что открывает возможность охвата большой аудитории. Изначально моё оригинальное визуальное исследование представлено в виде лонгрида. Я Воспользовалась нейросетью DeepSeek для сокращения и упрощения материала.

Я решила воспользоваться диалоговым промптом для на писания статьи из шпаргалок по ИИ SEO из курса. DeepSeek сразу же меня понял и начал интервьюировать на счёт будущей статьи, останавливаясь после каждого вопроса в ожидании ответа. Также я указала во время диалога, что статья должна подходить для новичков, и направлена на привлечение трафика к оригинальной статье и прослушиванию моего альбома INSOMNIA, упоминаемому в визуальном исследовании. Проблем при диалоге не возникло и вскоре я получила индивидуальный промпт.

Далее я попросила эту же нейросеть написать статью по данному промпту. Результат я подкорректировала и загрузила на «Дзен».

Сначала я просмотрела напрямую в кабинете «Дзен» статистику показов по своей статье.

Однако за всё время существования статьи её так никто и не увидел. Я попытаюсь разобраться, почему же так произошло?

Я проверила поиск и по запросу «эмбиент» мою статью не видно совсем. В топе статей находятся музыкальные видео.

Однако при сочетании слов «тембр эмбиент» моя статья вторая в топе.

Данная статистика позволяет сделать вывод, что скорее всего я выбрала слишком узконаправленную тему тембров, добавив в название термин, который редко кто-либо ищет. Также в нише статей про эмбиент достаточно большая конкуренция текстовых статей с видео, где вторые явно оказываются более интересными для аудитории.

Также имеет место предположение, что я неправильно подобрала время для публикации статьи, что и повлекло за собой нулевую статистику в сочетании с проблемой с узконаправленностью темы.

Из любопытства я спросила мнение о причинах низких охватов у нейросети:

Несколько предложенных DeepSeek вариантов улучшения показались мне действительно полезными, я буду учитывать их, если захочу написать новые статьи.

Для видео формата я решила взять мой музыкальный альбом «INSOMNIA», о котором говорила в том числе в статье на «Дзен».

Я попросила DeepSeek помочь мне придумать идею и предложить несколько, подходящий под эмбиент музыку на тему бессонницы. Также я сакцентировала внимание на коротких видео, так как решила поработать с платформой «TikTok».

Далее я попросила DeepSeek написать промпт для генерации видео по его идее, чтобы посмотреть на результат. Я немного корректировала промпт в дальнейшем, опираясь на свои вкусовые предпочтения.

Для генерации видео я выбрала две нейросети — Runway ML и VEED. В первой у меня не было достаточно попыток генерации чтобы найти подходящие варианты для суммарно 4 видео, однако один из получившихся вариантов я в итоге опубликовала. Во второй же нейросети мне было комфортней работать, так как можно было одновременно сгенерировать несколько разных сцен и выбрать лучшую.

Получившиеся экземпляры видео с первым промптом меня не удовлетворяли, поэтому я попросила ИИ переписать его, скорректировав визуал.

Конечно же я спросила ИИ и о лучшем времени для попадания в рекомендации «TikTok», так как эта платформа очень зависима от него.

промпт: в какое время лучше всего выкладывать видео в тикток чтобы оно набрало больше просмотров и попало в рекомендации?