9 сентября 2026 года в пространстве Креативный хаб / HSE CREATIVE HUB прошёл масштабный форум Альянса Beinopen × НИУ ВШЭ «Индустриальный искусственный интеллект в моде и эталонная фабрика».Российский рынок моды превышает 4,5 трлн рублей, но его участники всё чаще сталкиваются с одним и тем же противоречием: ресурсы и компетенции существуют, однако плохо соединяются между собой. Маркам не хватает оборотных средств и устойчивых каналов продаж, фабрикам — предсказуемых заказов и качественно подготовленных заданий, а компаниям — данных и людей, способных принимать решения в условиях неопределённости.Десять сессий Форума показали эту пересборку с разных сторон: от устройства Индустриального ИИ и антикризисных сценариев до производственной диагностики, экономики каналов, данных о покупателе и человеческого суждения в работе с контентом.Вкратце пересказываем ключевые моменты мероприятия.
Как принимать решения в условиях неопределённости: Индустриальный ИИ, композитные команды и координирующие продукты
Форум открыл Алексей Баженов, руководитель Центра компетенций Альянса, представив системный взгляд на интеграцию технологий в индустрию. По его словам, отрасль проходит этап серьезного сокращения: из 70 тысяч компаний на рынке осталось порядка 50 тысяч, а устойчивые управленческие C-level команды могут позволить себе преимущественно бизнесы с оборотом от 1 миллиарда рублей.В ответ на острый кризис компетенций Центр компетенций Альянса разрабатывает архитектуру индустриального ИИ, в основе которой лежит описание 64 профессиональных ролей. Базовой единицей выступает индивидуальное рабочее место, опирающееся на трехслойную структуру: открытую библиотеку отраслевых знаний, доверенную среду для резидентов и защищенный локальный контур компании.«Индустриальный искусственный интеллект — это не система без человека, это система с человеком, где цифровой след фиксирует и масштабирует реальный результат».
Практическую модель взаимодействия с цифровым помощником осветила Алина Цуцу, эксперт и консультант по управлению бизнесом в модной индустрии и соразработчик ИИ. Она подчеркнула, что при создании системы приоритетом стало удержание этической рамки и сохранение границ авторства.Индустриальный помощник не имитирует готовые ответы при отсутствии достаточных вводных, а запускает пошаговую квалификацию бизнес-проблемы через уточняющие вопросы.Если задача требует отраслевой практики, система передает контекст живому верифицированному эксперту, оставляя за человеком финальную ответственность и профессиональное суждение.
«Для нас хороший результат работы системы — это даже не всегда готовый ответ, а корректно определенные границы, качественно квалифицированный кейс и маршрут, по которому можно следовать дальше».
Научный взгляд на устойчивость альянсовых объединений представила Елена Тищенко, доцент кафедры экономики инноваций МГУ. Она отметила, что жизнеспособность долгосрочных партнерств базируется на доверии к экспертам, динамической калибровке под внешнюю среду и механизмах распределения монетизации.В условиях сжатия рынка координационные стратегии требуют создания гарантированного спроса и выхода за пределы локальных рынков — в частности, активного подключения фабрик Узбекистана и Киргизии.Чтобы повысить доверие бизнеса к алгоритмам, разработчикам необходимо оцифровать и предъявить рынку точные метрики снижения транзакционных издержек и складских остатков.
«Все альянсы, которые успешно живут десятилетиями, опираются на внутреннюю научную группу и агентскую модель: один участник берет на себя риск пилота, а сообщество в случае неудачи солидарно покрывает убытки».
Инженерную сторону кастомизации и проблемы отраслевых лекал подняла Ольга Родькина (Grasser). Она презентовала итоги масштабного исследования женских антропометрических параметров на основе запатентованной базы из более чем 7,5 тысяч человек.Согласно замерам, российская индустрия сталкивается с хаосом в стандартах: ГОСТ 1972 года не имеет полнотных групп, ОСТ 1981 года содержит более точные параметры благодаря широкой выборке, а современные ГОСТы лишены прикладных размерных признаков.В результате большинство брендов проектируют коллекции на вторую полнотную группу и рост 170 см, тогда как среди реального взрослеющего населения доминирует третья полнотная группа, средний рост 164 см и увеличенный обхват талии.
«Массовая кастомизация — это возможность индивидуализировать продукт в промышленных масштабах, и российскому потребителю в первую очередь нужна точная инженерная посадка, а не видоизменение дизайна».
Стратегия — это искусство отказа: как не масштабировать минус на падающем рынке
Антикризисную сессию модерировала Надежда Сачек, эксперт по развитию бренда, ассортиментной стратегии и управлению продажами.Общей точкой разговора стало различие между ростом выручки и устойчивостью бизнеса: компания может продавать больше, но одновременно терять ликвидность, накапливать остатки и увеличивать зависимость от дорогого канала.Она подчеркнула, что текущая ситуация требует от собственников предельной трезвости ума, полного отказа от иллюзий и осознания того, что мода перестала функционировать как простая дофаминовая инъекция.«Хорошая стратегия в текущих условиях — это прежде всего четкое понимание того, чего компании делать категорически не надо».
О реальном положении дел в секторе B2B рассказал Андрей Якунцев, CEO «Веллтекс». Он привел аналитику рынка: из 4 триллионов рублей совокупной выручки порядка 2,5 триллионов маржинальности оседает внутри страны, однако более 80% объема по-прежнему приходится на импорт.Главная опасность внутри компании в период спада — информационный туман, растерянность руководства и ориентация на P&L вместо контроля реального Cash Flow. Якунцев настоятельно рекомендовал переводить постоянные затраты в переменные и непрерывно отслеживать коэффициент финансовой устойчивости.
«На падающем рынке ситуация считается хорошей, если фактический валовый доход, очищенный от бумажных отгрузок, превышает операционные потребности бизнеса на содержание минимум на 10–15%».
Опытом преодоления затяжных кризисов поделился Алексей Кравцов, основатель бренда Krakatau, существующего уже 27 лет.Бренд проходил через радикальные перестройки: закрывал собственную экспериментальную фабрику в пользу зарубежного контрактного производства и полностью отказывался от стационарных офисов ради снижения постоянных издержек.Текущая тактика марки строится на жесткой коммерциализации: на креативные эксперименты в коллекции отводится не более 5% объема, оптимизируются материалы и логистика, а также форсируется масштабирование на международные рынки.
«Не нужно бояться безжалостно отсекать лишнее. В кризис не должно существовать никаких неприкасаемых костов — пересматривать и оптимизировать можно абсолютно все».
Специфику сохранения собственного локального производства осветил Владимир Янушкевич, генеральный директор марки Plan B.Открытие московской фабрики позволило бренду уйти от зависимости перед сторонними контракторами, попадать в сезонные графики и увеличить выручку вчетверо с конца 2023 года при среднерыночной рентабельности в 10–11%.Тем не менее собственная производственная площадка накладывает бремя постоянных расходов на ФОТ, аренду и амортизацию оборудования вне зависимости от фазы сезона. Устойчивость бизнеса держится на гибкости — способности при необходимости быстро масштабироваться или сжиматься до защищенного производственного ядра.
«Собственное производство — это одновременно и надежная подушка безопасности, и тяжелое ярмо, требующее постоянной загрузки мощностей и непрерывного реинвестирования прибыли».
О трансформации ассортиментной политики на падающем тренде рассказала Даша Титова, сооснователь бренда Miditi. Столкнувшись со спадом оборота в 22% по итогам 2026 года, бренд заложил на 2027 год консервативный органический рост на уровне 9,6% за счет внутренней оптимизации.Вместо пропорционального сокращения бюджетов компания перераспределила ресурсы: усилила дизайнерскую команду для создания более ярких, запоминающихся линеек, представила коллекцию на Московской неделе моды и сфокусировалась на расчистке товарных остатков, накопившихся после избыточных тиражей прошлых лет.
«Наша оптимизация заключается не в тотальном урезании, а в грамотном перераспределении: мы жестко срезаем неэффективные косты, чтобы инвестировать в усиление визуальной ценности продукта».
Аналитический блок сессии завершил Денис Симонов, сооснователь «Умной моды», представив структурированную карту рисков и возможностей fashion-сегмента до конца 2027 года. Оценка строилась на двух раундах анонимных экспертных панелей по 38 параметрам.Наиболее разрушительными по силе воздействия факторами признаны дефицит оборотного капитала и заморозка ликвидности в складских остатках.Среди других угроз высокой вероятности эксперты выделили рост операционных издержек, сжатие среднего ценового сегмента, давление маркетплейсов и зависимость от колебаний валютных курсов.
«Мы собрали эту карту не для того, чтобы напугать бизнес, а чтобы дать ориентиры: сегодня маржинальность испытывает одновременное давление сразу десяти критических факторов риска».
Управленческая модель бизнеса и влияние ИИ на организационный дизайн
Проблематику трансформации команд открыла Наталья Болмазова, основатель компании «Свой HR» и карьерный эксперт. Она отметила, что слепое увлечение искусственным интеллектом в рекрутинге породило «битву роботов»: нейросети генерируют нерелевантные описания вакансий, кандидаты отвечают на них искусственно приукрашенными резюме, а реальный диалог о компетенциях исчезает. ИИ не заменяет человека, но обостряет потребность в осознанных архитекторах бизнес-процессов, способных точно декомпозировать задачи.«Прежде чем делегировать процесс нейросети, руководитель обязан понимать его суть руками, иначе мы восхваляем технологии там, где базово отсутствует управленческий фундамент».
Международную практику развертывания агентных систем представила Алина Цуцу на примере D2C-брендов в Сингапуре и Юго-Восточной Азии. По данным первого квартала 2026 года, трафик из генеративных нейросетей вырос более чем в 8 раз, его конверсия на 49% выше органической, а средний чек больше на 14%.При этом более 55% пользователей попадают сразу в карточку товара, минуя классический имиджевый прогрев на сайте. В этих условиях карточка становится точкой прямого машинного считывания, а брендам требуется новая компетенция — сквозное управление чистотой и дистрибуцией продуктовых данных.
«Искусственный интеллект сам по себе пуст — это не отдельный навык, а мощная надстройка над вашим фундаментальным hard skill».
