Модульный проект, который я начала развивать в начале учебного года, стал основой для создания стартапа. Я увидела, что многие люди боятся, что они могут не оказаться рядом с пожилым родственником в тревожный момент, а пожилые, живущие одни, чувствуют себя одиноко. Так появилась идея создания устройства для пожилых и их родственников.
Программно-аппаратного комплекса (умная колонка и мобильное приложение) на основе искусственного интеллекта для комплексного мониторинга физического и ментального здоровья пожилых людей, повышения их социальной включённости и обеспечения экстренной связи с родственниками и службами помощи.
Задачи и миссия
Снизить социальную изоляцию пожилых людей и обеспечить раннее выявление проблем через ненавязчивый ИИ-мониторинг.
Поставленные передо мной задачи:
1) Собрать кросс-функциональную команду для разработки hardware + AI продукта 2) Провести CustDev и сформировать продуктовый бэклог 3) Подготовить бизнес-план и привлечь финансирование 4) Выстроить коммуникацию с медицинскими и техническими партнёрами
Мои действия
Управление и команда Самостоятельно собрала команду из 4 человек: два разработчика из МГТУ им. Баумана, tech lead из УрФУ.
CustDev и продукт Провела 9 глубинных интервью с родственниками пожилых людей. На основе инсайтов приоритизировала функции: SOS, еженедельные отчёты, паралингвистический анализ речи.
Финансы и гранты Рассчитала объём рынка. Подготовила бизнес-план, финансовую модель и питч-дек. Защитила проект перед комиссией Фонда содействия инновациям, выступила на питче в МГТУ им. Баумана, приняла участие в акселераторах для доработки продукта.
Партнёрства Выстроила коммуникацию с SechenovTech, прошла акселерацию под наставничеством трекера MedTech-проектов. Получила письмо заинтересованности от Сеченовского университета.
Достижения
1) Защита проекта в финале конкурса «Студенческий стартап» от ФСИ, возможность получить 1 000 000 рублей на реализацию 2) Получено письмо заинтересованности от Сеченовского университета 3) Пройдены акселераторы: HSE Fest 2026, «Я в деле», SechenovTech 4) Была приглашена на выставку студенческих стартапов в МГТУ им. Баумана
Письмо заинтересованности Сеченовского университета
Разработка
В данный момент реализовано серверное ПО, разработан базовый принцип взаимодействия пользователя в текстовом формате с LLM, настроена основа вычленения из контекста данных о здоровье (давление, сахар, вес, сон). Также разработан прототип api для начальных тестов и дополнительных настроек взаимодействия клиент-сервер. В рамках технической части разработана первичная архитектура, распределены процессы по главным структурным частям и оформлена исходная схема базы данных.
Значимость для аудитории
Продукт решает проблему отсутствия системного мониторинга пожилых людей, живущих отдельно от семьи. В РФ 35+ млн человек старше 60 лет, 22,4% не обращаются к врачам вовремя, 79% ментальных расстройств остаются без лечения.
Проект реализован без прямого административного согласования с ВШЭ.
