[1] Концепция
Проект посвящен визуальному исследованию и
деконструкции поп-культурных архетипов
на основе данных о персонажах двух крупнейших издательских домов — Marvel Comics и DC Comics. Поводом для исследования стал непрекращающийся глобальный интерес к гик-культуре и индустрии комиксов, которая сегодня диктует тренды всему мировому кинематографу. Мне стало интересно заглянуть за кулисы художественного вымысла и проверить, можно ли с помощью строгого анализа данных выявить скрытые социальные маркеры, гендерный дисбаланс и антропометрические стереотипы, которые авторы десятилетиями закладывали в своих персонажей.Цель проекта — перевести абстрактные понятия «художественный канон» и «поп-культурный тренд» в точные физические пропорции и наглядные визуальные структуры, обнаружив скрытые шаблоны в проектировании образов.
В основе проекта лежит открытый датасет о супергероях («Super Heroes Dataset»), агрегированный на платформе Kaggle. Набор данных включает в себя детальную информацию о более чем 700 персонажах: имя, гендерная принадлежность, издательство, этическая ориентация, а также физические параметры — рост, цвет глаз, цвет волоси раса. Такая выборка подходит для многоуровневого категориального анализа и поиска корреляций между характером героя и его внешним воплощением.
[2] Пайплайн
Инфографика реализована в виде вертикального плаката формата А1, сочетающего три механики визуализации, каждая из которых раскрывает тему со своего ракурса. Разработка проекта включала в себя классический процесс работы с данными: от фильтрации хаотичного массива до финальной сборки.


Исходный файл CSV был очищен от пустых значений и аномалий и затем использован на платформе RawGraphs для создания трех видов графиков.
Сборка и кастомизация постера производилась в Figma. Чтобы плакат оставался удобочитаемым и цельным, была разработана строгая модульная сетка 24×12, а также задействована генеративная модель ChatGPT для поиска наилучшего композиционного решения, а также генерации обложки. Все векторные элементы графиков были аккуратно распределены по ячейкам сетки, дополнены минималистичной типографикой и контрастной цветовой схемой.
[3] Графические визуализации
Матричный график (Matrix Plot) исследует художественные каноны, маркеры и скрытые шаблоны иллюстраторов издательских домов. Исследование направлено на выявление устоявшихся поп-культурных клише при проектировании образов. Плотная концентрация крупных кругов в зоне базовых человеческих оттенков показывает, что даже в фантастических мирах авторы неохотно экспериментируют с палитрой главных героев, оставляя нестандартные мутации внешности для редких или второстепенных персонажей.
Круговая упаковка (Circle Packing) исследует распределение персонажей по их этическому выбору (добро, зло, нейтралитет) и гендерный баланс внутри каждой сформированной группы. В обеих вселенных круги «Good» (Герои) значительно превосходят по площади круги «Bad» (Злодеи). Это доказывает, что индустрия комиксов исторически ориентирована на создание широкого пула протагонистов, в то время как антагонисты чаще остаются точечными, но более запоминающимися персонажами. Категория «Neutral» (Нейтральные) занимает минимальную долю, оставаясь редким феноменом для обоих издательств.


Скрипичный график (Violin plot) выявляет антропометрические особенности персонажей комиксов сквозь призму их характера и поведенческих паттернов. Исследование направлено на поиск скрытых визуальных стандартов о том, правда ли, что авторы комиксов склонны наделять антагонистов и протагонистов принципиально разной физиологией, и существуют ли стандарты роста для героев.
Обе визуализации переводят абстрактное понятие «поп-культурные тренды» в точные физические пропорции, позволяя считать гендерные и ролевые стереотипы, заложенные авторами комиксов на протяжении десятилетий.
[4] Постер на носителях


[6] Выводы
Проведенный дата-анализ позволяет на цифрах доказать то, что ранее считывалось лишь на интуитивном уровне: индустрия комиксов строго алгоритмична и опирается на устоявшиеся визуальные и поведенческие каноны. Поп-культурные архетипы подчинены жестким правилам визуального кодирования, где гендер, физические параметры и цветовая палитра напрямую программируют восприятие характера персонажа аудиторией. Данное исследование переводит мифологию комиксов на язык точных данных, помогая увидеть закономерности, по которым строятся современные коммерческие медиафраншизы.
[6] Источники
Источник данных: Набор данных о супергероях.
Исходные данные: База данных супергероев: лучший источник информации о героях и злодеях.




