Original size 1140x1600

Комплексный план и анализ продвижения личного бренда с помощью ИИ

PROTECT STATUS: not protected

Свет в темноте: как я продвигала личное портфолио с помощью ИИ

В рамках этого проекта я решила проверить, насколько глубоко и последовательно можно использовать нейросети не только в дизайне, но и в продвижении своей профессиональной идентичности.

Я не просто публиковала материалы: я строила коммуникационную стратегию, где:

— ИИ помогал мне с неймингом, визуалом, текстами и позиционированием;

— каждый контент был адаптирован под конкретную платформу;

— я протестировала разные форматы — статью, видео, карточки, визуалы;

— все публикации были связаны единым стилем и концепцией.

Основная цель — не «выложить везде», а проверить, как по-разному работает один и тот же смысл, переформулированный под аудиторию и тон площадки.

big
Original size 2489x1291

платформы для продвижения

Для проекта я выбрала платформы:

  1. Пикабу — неформальная, эмоциональная, с откровенными заголовками и историческим форматом;

  2. Яндекс Дзен — более «журнальная», хорошо индексируется, даёт трафик со временем;

  3. DSGNRS.ru — узкопрофильная, дизайнерская, нужна экспертность;

  4. VC.ru — попытка использовать, но публикации ограничены из-за непредвиденных лимитов.

Почему это было важно для меня? Потому что каждая площадка диктует свой стиль:

  1. На Пикабу важны заголовки-цеплялки: «Я сдала проект, сделанный ИИ. Реакция клиента удивила»;

  2. В Дзене работает журнальный стиль с сильной обложкой: «Как я сделала весь проект с помощью нейросетей»;

  3. В DSGNRS.ru — акцент на процесс и механику: «ИИ в действии: от мудборда до запуска»;

  4. VC.ru требует профессионального стиля с фактами и выводами, но лимиты не дали развернуться.

По сути, один и тот же проект жил в четырёх разных обёртках, и именно это позволило глубже понять механику контента и поведения аудитории.

Original size 2489x1291

vc ru

Исследование: анализ конкурентов, платформ и смысла с ИИ

Перед тем как писать и верстать, я сделала исследование рынка, и снова привлекла ChatGPT — как консультанта по стратегиям.

Я сформулировала такие задачи:

  1. какие темы о дизайне «выстреливают» на каждой платформе;
  2. какие форматы и заголовки вызывают вовлечённость;
  3. какие слова триггерят пользователей в той или иной среде.

Примеры промптов: — Проанализируй популярные статьи на vc.ru по тегу ‘дизайн’, выдай 5 типичных тем и их заголовков в стиле платформы. — Какой стиль заголовков работает на Пикабу в разделе ‘Истории’? — Придумай 3 заголовка про проект с нейросетями в стиле для Яндекс Дзена: менее кликбейтно, более журнально.

ИИ дал мне ориентиры:

  1. На Пикабу лучше заходят нарративы: «Уволилась из офиса — стала дизайнером. Вот как это было»

  2. На Дзене важно сохранить баланс между «человечно» и «экспертно»

  3. На DSGNRS нужно сразу быть в процессе: «Мой стек инструментов: Midjourney, Notion AI и зачем это мне»

Также с помощью GPT я составила подробный контент-план и подбор тем, ориентируясь на:

— высокочастотные ключевые слова (SEO для Дзена и VC.ru)

— вовлекающие паттерны (примеры конкретных инструментов, фреймы «до/после», разборы, провалы)

— лексическую адаптацию под каждую аудиторию

Этот этап помог мне построить сильную базу для всей кампании — и настроить визуальную и смысловую консистентность. В итоге каждый пост не просто «писался в никуда», а точно знал, кому и зачем он говорит.

Original size 2489x1291

анализ площадок и контента

Original size 2489x1291

генерация текстов

Результаты всех площадок

0
1/3

первая публикация

Яндекс Дзен — медленный успех без подписчиков

Я разместила четыре материала с адаптацией под формат Дзена: более журнальный стиль, умеренно личный тон, без кликбейта. Заголовки были выверены, тексты — полноценные лонгриды, иллюстрации — сгенерированы через нейросети. Но органический охват оказался скромным: всего 38 показов по четырём статьям. При этом реакция была качественной: 19 лайков при таком количестве просмотров — это довольно высокий показатель вовлечённости (50% в среднем на статью).

Но при всей аккуратности формат Дзена работает на подписную механику и долгосрочное прогревание аудитории. Без аудитории, без канала и алгоритмического доверия — статьи буквально не живут. Даже хорошо оформленный материал с иллюстрациями, фактами, японской мифологией и ИИ в брендинге собрал всего 16 показов. Ни одного комментария, ни одной подписки.

Вывод: Дзен — это медленная игра. Без канала и регулярности он не даст результата, но вовлечённость при малом охвате намекает на потенциал в будущем.

0
1/2

дзен: публикации и просмотры

DSGNRS.ru — нишевая платформа с тёплой аудиторией

Здесь контент заходил гораздо лучше. Я адаптировала стиль под платформу: серьёзнее, глубже, больше кейсов и профессионального анализа. Четыре публикации — в сумме 1 580 показов, 6 сохранений, 1 комментарий, 1 подписчик. Особенно хорошо сработал пост про ИИ-стек для дизайнеров — 605 просмотров, 2 сохранения, заинтересованный комментарий о продолжении рассказа. Аналогичный результат был у кейса про бренд yakō — тоже 605 просмотров и 2 сохранения.

В среднем, один пост давал 400+ показов без дополнительного продвижения, что для узкопрофильной платформы — отличный результат. Аудитория здесь читает, сохраняет, рефлексирует, а не просто листает. Контент, связанный с практикой, инструментами, подходами — заходит лучше, чем личные истории.

Вывод: DSGNRS — отличная платформа для профессионального позиционирования. Тут работают глубина, визуальный стиль и экспертность. Не для охватов, но для узнаваемости в среде.

0
1/3

dsgnrs: публикации и просмотры

Пикабу — большие охваты и негативная аудитория

На Пикабу работает всё, что кажется плохим с точки зрения стиля: провокационные заголовки, история от первого лица, немного эпатажа — и вот оно. 13 872 показа по четырём постам, 6 комментариев, тысячи охватов. Абсолютный лидер — подборка ИИ-инструментов, 5 227 показов, 3 239 охвата и 3 гневных комментария.

Что интересно: все заголовки были сгенерированы вместе с ChatGPT — в байтовом, вирусном ключе. Например: «7 нейросетей, которые делают за меня 60% работы», «Уволилась из офиса и стала дизайнером. Вот как это было (и что пошло не так)». Это — чистый контент-маркетинг с примесью кликбейта. Он сработал ;)

Негативная сторона — комментаторы. Я получила 6 комментариев, все были либо токсичными, либо странными. Кто-то писал матом, кто-то начал спор о патриотизме и «продажности дизайнеров», кто-то жаловался на «моду на нейросети». Это был странный опыт, но парадоксально — именно благодаря этим комментариям посты поднимались выше в ленте, и алгоритмы их толкали.

Вывод: Пикабу — не для тонких душевных материй. Но если нужна быстрая видимость, протест гипотез и проверка заголовков — идеальная песочница. Главное — не принимать комментарии близко к сердцу.

0
1/3

пикабу: публикации и просмотры

0
1/4

просмотры по всем постам

0
1/2

таблица с результатами и контент-планом

Вывод по платформам:

Самые большие охваты — на Пикабу: платформа реагирует на кликбейтный заголовок и вовлекает через алгоритмы даже на новых аккаунтах.

Самое качественное вовлечение — на Дзене, но только если человек вообще добрался до материала. Важен канал и регулярность.

Самая профессиональная среда — на DSGNRS: сохраняют, читают, подписываются. Но менее массовая аудитория.

0
1/2

всего просмотров и взаимодействий

Анализ ДЗ1 и ДЗ2

ДЗ1: Качество контента ≠ охват. Алгоритмы и статус аккаунта решают больше, чем я думала

Несмотря на то что я вложилась в структуру, смысл и стиль статьи на VC.ru, она практически не получила охвата — 25 показов, 23 открытия, 16 дочитываний. Это хорошие показатели вовлечённости, но увидеть их смогли единицы. Платформа ограничивает видимость новых аккаунтов, и без подписки Pro публикации не попадают ни в поисковую индексацию, ни в ленты. Это важный инсайт: даже сильный контент не работает, если его никто не видит. Я недооценила, насколько платформы зависят от технического статуса автора, и теперь понимаю, что стратегию дистрибуции нужно выстраивать не только вокруг содержания, но и вокруг инфраструктуры: прогретые аккаунты, кросс-постинг, подписки и промо — это тоже часть дизайна контента.

ДЗ2: Продавать сразу — ошибка. Без доверия не работает ни скидка, ни оффер

В видео для VK Клипов я сразу сделала ставку на продажу: скидка, чёткий CTA, оффер с дедлайном. Формально всё по канонам digital-маркетинга. Но на новом аккаунте без узнаваемости это не сработало. Охваты — минимальные, удержание — слабое, реакций — ноль. Сейчас я вижу, что продвижение дизайнера строится не на призывании «купи», а на истории, опыте, экспертности. Даже нейросети не спасут, если за брендом нет контекста и репутации. Поэтому в следующей итерации я выстраиваю воронку не через офферы, а через знакомство: личные истории, кейсы, эксперименты — всё, что создаёт образ специалиста, с которым хочется работать.

0
1/2

анализ дз1 и дз2

Комплексный план и анализ продвижения личного бренда с помощью ИИ
Project created at 30.06.2025
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more