Тема 2. Консистентность образа
Исходный размер 1140x1600

Тема 2. Консистентность образа

PROTECT STATUS: not protected

Консистентность образа

Один персонаж, разные кадры
Тема 1. Человек · Занятие 2

В прошлой лекции мы создали первый портрет персонажа. Но один кадр — это не персонаж, а случайная генерация. Чтобы использовать его в проекте, нужно научиться повторять одно и то же лицо в разных сценах, позах и ракурсах — это и называется консистентностью образа

Принцип сохранения внешности между генерациями Нода-референс для лица Серия портретов одного персонажа в разных кадрах

Практика: сгенерировать 3–4 портрета своего персонажа из лекции 1 с сохранённой внешностью, в разных кадрах и ракурсах

Если просто повторить тот же текстовый промпт ещё раз, нейросеть не выдаст то же лицо — она каждый раз собирает изображение заново, и словесное описание задаёт только общий типаж, а не конкретные черты.

Чтобы лицо повторялось, нужно передать нейросети не только текст, но и сам результат предыдущей генерации — как визуальный образец, который нужно повторить. В нодовой логике это устроено просто: готовое изображение становится узлом на холсте и подключается как вход к следующей ноде генерации

Исходный размер 2752x1536

Готовый результат подключается как референс ко входу следующей генерации

На холсте это делается перетаскиванием: берёшь готовую генерацию портрета из лекции 1 и подключаешь её на вход новой ноды генератора изображений как референсное изображение. В настройках ноды можно выбрать модель — например Nano Banana Pro или Soul.

Текстовый промпт при этом остаётся, но описывает уже не лицо целиком (оно идёт через референс), а то, что должно поменяться: позу, ракурс, фон, освещение. Это разделение ответственности — одна нода держит личность персонажа, текст в промпте отвечает только за сцену вокруг

Исходный размер 1920x1920

Тот же персонаж, новый ракурс — лицо не меняется

Когда принцип референса работает на одном кадре, его можно повторять сколько угодно раз: подключаешь к новой ноде генератора либо исходный портрет из лекции 1, либо любой из уже одобренных кадров — и получаешь следующий вариант с тем же лицом.

Так собирается серия — несколько изображений одного персонажа, которые вместе читаются как один герой в разных ситуациях, а не набор случайных лиц

Исходный размер 2752x1536

Серия из трёх ракурсов — лицо узнаваемо в каждом кадре

Серия портретов с сохранённой консистентностью

Домашнее задание

Возьми портрет своего персонажа из домашнего задания лекции 1. Подключи его как референс и сгенерируй 3–4 новых портрета в разных ракурсах и кадрах, сохранив то же лицо. Собери результат в один комплект — он понадобится в следующей лекции для работы с одеждой

Тема 2. Консистентность образа
Проект создан 18.06.2026
Глава:
1
2
3
4
5
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше