Сначала я нахожу интересную тему и автора, у которого есть что изучить. Прошу ИИ подобрать выступления, интервью и ролики с практическими идеями. Мне нужен материал, из которого можно собрать книгу: объяснения, примеры, приёмы работы и опыт автора.
Потом загружаю материалы в NotebookLM. В моём процессе это можно автоматизировать через Spark AI в Gemini: попросить найти нужные ролики и создать блокнот с YouTube-ссылками. Получается рабочая библиотека, которой можно задавать вопросы.Следующий этап — разобраться, что в этой библиотеке действительно полезно. Для этого я использую Claude в браузерном расширении: он видит открытый NotebookLM, формулирует вопросы и задаёт их материалам. Здесь важно сразу обозначить правило: идеи для книги нужно брать из загруженных роликов.Мой запрос примерно такой:
Посмотри, какие материалы загружены в NotebookLM. Выясни, в чём сила автора, какие у него интересные подходы, где есть конкретная практика, а где общие слова и эффектная подача.Бери идеи из роликов. Формулируй вопросы, задавай их в NotebookLM и изучай ответы. Найди приёмы, примеры и объяснения, которые человек сможет применить в своей работе. Раздели найденное на две группы: попсятина и мясо.В попсятине изучи подачу: как автор привлекает внимание, объясняет сложные вещи, рекламирует свои идеи и рассказывает истории. Возможно, здесь есть полезные приёмы для публичных выступлений и продвижения.В мясе собери конкретные действия, рабочие подходы, ограничения, ошибки и примеры. Выясняй подробности: что делать, в каких условиях это работает и как проверить результат.Предложи оглавление книги и список вопросов для каждой главы. Сохрани результаты в Google Docs.Так я получаю список тем и предварительное оглавление. Затем начинаю углублять материал. Если в ответе есть интересный тезис, спрашиваю о нём подробнее: как устроен приём, какие примеры приводит автор, где он может не сработать. Если совет звучит красиво, но непонятно, что с ним делать, прошу найти конкретику.На этом этапе постепенно накапливается текст будущей книги. Однако ответы на отдельные вопросы ещё нужно собрать в связное чтение.
Как ответы превращаются в главы
Дальше ИИ работает как редактор. Он берёт накопленный текст и распределяет его по утверждённому оглавлению. Собирает вместе объяснения одной темы, меняет порядок фрагментов, убирает вопросы и повторяющиеся служебные фразы.Главное требование — сохранить содержание. Развёрнутое объяснение должно остаться развёрнутым. Пример должен сохранить детали, совет — условия применения, число — оговорки, с которыми оно приведено. Редактор может исправить язык и связать соседние абзацы, но новые идеи за автора ему придумывать не нужно.Большую книгу удобно разделить между несколькими редакторами. Каждый получает свои главы и относящийся к ним материал. После этого сборщик соединяет части, а независимый проверяющий сверяет книгу с исходным текстом: всё ли важное сохранилось, не изменились ли числа, не исчезли ли ограничения, не появились ли собственные советы ИИ.Количество страниц здесь мало что доказывает. Полезнее проверить, куда попал каждый содержательный фрагмент и почему что-то удалено. Сокращение должно объясняться вопросами, служебным текстом и реальными повторами.После редакторской проверки книгу оформляют: делают оглавление, настраивают заголовки, шрифты, интервалы и номера страниц. Результат сохраняют в редактируемом документе и PDF. Затем просматривают страницы и проверяют, что при оформлении текст сохранился полностью.
Запрос для сборки книги
Собери из предоставленного материала цельную книгу по этому оглавлению.Используй мой текст как основу. Сохраняй исходные формулировки, подробные объяснения, примеры, числа, условия и оговорки. Не превращай материал в краткий пересказ.Распредели фрагменты по смыслу между главами. Заголовки и порядок глав сохрани дословно. Убери вопросы интервьюера, служебные реплики и дословные повторы. Исправь язык и свяжи абзацы без новых утверждений.Не добавляй своих советов, выводов, историй и примеров. Не вставляй в книгу рассказ о NotebookLM, работе ИИ, проверках и процессе подготовки материалов.Если текста много, раздели главы между редакторами. Затем соедини части и независимо проверь сохранность всего уникального содержания. Найденные пропуски возвращай из исходного текста.
