Вы когда-нибудь задумывались о том, может ли машина различать запахи? И если да, то как?
Видеоролик на тему того, как машина видит запахи, распознает и различает их. В эксплейнере также рассказывается о том, как обучают модели и зачем это нужно.
У машины нет носа Вместо него — набор датчиков, которые реагируют на отдельные вещества: спирты, эфиры, терпены.
И как из чисел складывается аромат?
Это можно сравнить с системой RGB. Запахи для машины это тоже числа, как и цвета.
Каждый датчик запаха это как отдельный цвет. И с каждого датчика машина получает число. И получается уникальная комбинация, соответствующая определенному запаху (или ближайшему известному).
Но как машина может чувствовать вещества? Это же железо…
Железо это тоже химия. И оно может реагировать и взаимодействовать с разными молекулами.
Внутри датчика — пластина из оксида олова. В обычном состоянии ток через неё проходит плохо — сопротивление высокое. Но когда молекула газа (например, угарного) попадает на поверхность, она забирает у оксида кислород. Оксид становится богаче электронами, и сопротивление падает.
Машина измеряет силу тока и получает то самое число от 0 до 1.
Недавно проводилось исследование с обучением модели на многих образцах цветов. У модели 11 сенсоров и каждый реагирует на образец. Итоговая комбинация чисел с каждого сенсора и есть уникальный код запаха.
Ссылка на исследование: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2007/gq/d1ay00788b/#fn1
Зачем нужно обучать этому машины?
Это повысит нашу безопасность.
Человеческий нос не может почувствовать некоторые смертельно опасные газы. А цифровой нос может.
Кроме того, он способен круглосуточно находиться рядом с трубами на заводе и следить за тем, не произошла ли утечка.
