БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА. ТОМ 20 № 2 (2026)Авторы: Михаил Юрьевич Лобоцкий, ООО «Облачные технологии», Москва, Россия Михаил Михайлович Комаров, Высшая школа бизнеса, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» https://orcid.org/0000-0001-7075-0016 Евгений Петрович Зараменских Высшая школа бизнеса, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» https://orcid.org/0000-0001-8255-4952DOI: https://doi.org/10.17323/2587-814X.2026.2.7.21Ключевые слова: ИИ-агент, типы ИИ-агентов, модель зрелости, факторы успеха, внедрение, цифровая трансформация, управление рисками
ИИ-агенты к началу 2026 года перестали быть экспериментальными инструментами и стали рассматриваться как одна из форм автоматизации бизнес-процессов. На основе анализа результатов глубинных интервью, экспертной сессии и количественного опроса российских компаний, а также с учетом источников, отражающих российский и зарубежный опыт внедрения ИИ-агентов, была разработана пятиуровневая модель зрелости.
Данная модель включает следующие уровни: начальный, повторяемый, определенный, управляемый и оптимизируемый.Представленная модель зрелости позволяет диагностировать готовность организации к промышленному использованию агентных систем. Выявлено, что полная автономность ИИ-агентов в российской практике практически не встречается, доминируют гибридные операционные модели с чётким определением порогов участия человека.Дефицит квалифицированных специалистов является главным ограничением. Наибольший потенциал ИИ-агентов наблюдается в повторяемых операционных задачах, где редко встречаются нестандартные ситуации. Оценивать эффект от внедрения ИИ-агентов чаще всего целесообразно не в виде прямого сокращения затрат, а в оценке повышения эффективности работы команд.Основными факторами успешного внедрения являются качество данных и глубина интеграции с корпоративным ИТ-ландшафтом.
